المحور الأول – مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في المبيعات

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته التجارية.
• أهمية البيانات في دعم قرارات المبيعات.
• دور التحول الرقمي في تطوير المبيعات.
• أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• تحليل سلوك العملاء.
• أمثلة تطبيقية من السوق.

المحور الثاني – تحليل البيانات والتنبؤ بالطلب

• مبادئ تحليل البيانات.
• أدوات تحليل البيانات الحديثة.
• نماذج التنبؤ بالطلب.
• استخدام التعلم الآلي في التوقعات.
• تحليل الاتجاهات الموسمية.
• تطبيقات عملية على التنبؤ.

المحور الثالث – تحسين استراتيجيات المبيعات

• تحديد الفرص البيعية.
• تقسيم العملاء بشكل ذكي.
• تخصيص العروض التسويقية.
• تحسين قنوات البيع.
• زيادة معدلات التحويل.
• تحليل الأداء البيعي.

المحور الرابع – تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تحليل رحلة العميل.
• استخدام الشات بوت في خدمة العملاء.
• التخصيص الذكي للخدمات.
• قياس رضا العملاء.
• تحسين التفاعل الرقمي.
• بناء علاقات طويلة الأمد.

المحور الخامس – تطبيقات عملية واستراتيجيات متقدمة

• دراسات حالة واقعية.
• تصميم نموذج تنبؤ عملي.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• بناء استراتيجية مبيعات ذكية.
• قياس العائد على الاستثمار.
• خطط التحسين المستمر.