المحور الأول – أساسيات تحليل البيانات في الطاقة

• مقدمة في البيانات الضخمة
• أنواع البيانات في قطاع الطاقة
• جمع وتنظيف البيانات
• أدوات تحليل البيانات
• تصور البيانات
• تحديات إدارة البيانات

المحور الثاني – الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز

• مفهوم الذكاء الاصطناعي
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستكشاف
• تحليل البيانات الجيولوجية
• تحسين الإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الصيانة التنبؤية
• إدارة المخاطر

المحور الثالث – التعلم الآلي والنماذج التنبؤية

• مقدمة في التعلم الآلي
• أنواع النماذج التنبؤية
• بناء النماذج وتحليلها
• تقييم الأداء
• تطبيقات عملية
• تحسين النماذج

المحور الرابع – تطبيقات تحليل البيانات في العمليات

• تحليل بيانات الإنتاج
• تحسين الكفاءة التشغيلية
• تقليل التكاليف
• إدارة الطاقة
• تحليل الأداء
• اتخاذ القرار

المحور الخامس – مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطاقة

• الاتجاهات الحديثة
• التحول الرقمي
• الاستدامة
• الابتكار
• التحديات المستقبلية
• فرص النمو