التسويق الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل سلوك العملاء
يشهد التسويق الرقمي تحولاً كبيراً بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أحدثت ثورة في كيفية فهم سلوك العملاء وتقديم تجارب مخصصة وفعالة. تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التسويقية، وفهم أنماط سلوك العملاء، وتصميم حملات تسويقية ذكية تحقق نتائج ملموسة. كما تركز الدورة على كيفية استخدام التحليلات التنبؤية، وتقنيات التعلم الآلي، وأدوات الأتمتة لتحسين استهداف الجمهور وزيادة معدلات التحويل. من خلال تطبيقات عملية ودراسات حالة، سيتعلم المشاركون كيفية بناء استراتيجيات تسويق رقمية قائمة على البيانات، وتحسين تجربة العملاء، وتعزيز الولاء للعلامة التجارية. تم تصميم هذه الدورة للمهنيين والمؤسسات التي تسعى إلى تحقيق ميزة تنافسية من خلال التسويق الذكي والتحليل المتقدم لسلوك العملاء في بيئة رقمية متطورة.
- فهم أساسيات التسويق الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- تحليل سلوك العملاء باستخدام البيانات
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي في التسويق
- تصميم حملات تسويقية ذكية
- تحسين استهداف الجمهور وزيادة التحويل
- استخدام أدوات الأتمتة التسويقية
- قياس أداء الحملات وتحليل النتائج
- تعزيز تجربة العملاء والولاء للعلامة التجارية
- مدراء التسويق الرقمي
- أخصائيو التسويق
- مدراء العلامات التجارية
- محللو البيانات
- رواد الأعمال
- مدراء المبيعات
- المستشارون في التسويق الرقمي
المحور الأول – أساسيات التسويق الرقمي والذكاء الاصطناعي
- مفهوم التسويق الرقمي
- دور الذكاء الاصطناعي
- أدوات التسويق الحديثة
- اتجاهات السوق
- تحليل المنافسين
- استراتيجيات التسويق
المحور الثاني – تحليل سلوك العملاء
- جمع بيانات العملاء
- تقسيم الجمهور
- تحليل رحلة العميل
- استخدام البيانات في اتخاذ القرار
- تحليل الأنماط السلوكية
- أدوات التحليل الذكي
المحور الثالث – الحملات التسويقية الذكية
- تصميم الحملات الرقمية
- الإعلانات الموجهة
- التسويق عبر المحتوى
- أتمتة الحملات
- تحسين الأداء
- تحليل النتائج
المحور الرابع – تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسويق
- التعلم الآلي
- التحليلات التنبؤية
- توصيات المنتجات
- تحسين تجربة المستخدم
- الدردشة الذكية
- أدوات AI التسويقية
المحور الخامس – تحسين الأداء والتطوير المستمر
- قياس الأداء التسويقي
- تحسين معدل التحويل
- اختبار A/B
- تحليل البيانات المستمر
- تعزيز ولاء العملاء
- استراتيجيات النمو