تحليل البيانات الضخمة Big Data
تُعد دورة تحليل البيانات الضخمة Big Data من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين الأفراد والمؤسسات من فهم ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بكفاءة عالية. في عصر التحول الرقمي، أصبحت البيانات من أهم الأصول التي تعتمد عليها المؤسسات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق ميزة تنافسية. تركز هذه الدورة على مفاهيم البيانات الضخمة، وأدوات تحليلها، وتقنيات تخزينها ومعالجتها باستخدام منصات حديثة مثل Hadoop وSpark. كما تغطي الدورة أساليب تحليل البيانات واستخراج الأنماط والمؤشرات المهمة، بالإضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات. سيتعلم المشاركون كيفية تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة تدعم اتخاذ القرار وتحسن الأداء المؤسسي، مع التركيز على الجوانب العملية والتطبيقية التي تساعد في بناء حلول تحليل بيانات فعالة وقابلة للتوسع.
- فهم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها
- التعرف على أدوات وتقنيات Big Data
- معالجة البيانات باستخدام Hadoop وSpark
- تحليل البيانات واستخراج الأنماط
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي
- إدارة وتخزين البيانات الضخمة
- تصميم حلول تحليل بيانات فعالة
- دعم اتخاذ القرار بالبيانات
- محللو البيانات
- مهندسو البيانات
- متخصصو تكنولوجيا المعلومات
- مديرو الأعمال والتحليل
- الشركات المعتمدة على البيانات
- مطورو الأنظمة والتطبيقات
- المهتمون بالذكاء الاصطناعي
المحور الأول – مقدمة في البيانات الضخمة
- مفهوم Big Data
- خصائص البيانات الضخمة
- مصادر البيانات
- أنواع البيانات
- التحديات الرئيسية
- فرص الاستخدام
المحور الثاني – تقنيات تخزين ومعالجة البيانات
- نظام Hadoop
- معالجة البيانات باستخدام Spark
- قواعد البيانات NoSQL
- إدارة البيانات
- تخزين البيانات
- تحسين الأداء
المحور الثالث – تحليل البيانات واستخراج المعرفة
- تقنيات التحليل
- تنقيب البيانات
- تحليل الأنماط
- التصور البياني
- تحليل الاتجاهات
- استخلاص النتائج
المحور الرابع – الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- مفاهيم AI وML
- خوارزميات التعلم
- تطبيقات عملية
- تحليل البيانات التنبؤية
- تحسين النماذج
- تقييم الأداء
المحور الخامس – تطبيقات البيانات الضخمة
- تحليل الأعمال
- التسويق الذكي
- الرعاية الصحية
- القطاع المالي
- تحسين العمليات
- اتخاذ القرار